Генеральний директор NVIDIA Дженсен Хуанг розповів, що перші проривні експерименти зі штучним інтелектом проводили у 2012 році на звичайних споживчих відеокартах — парі GTX 580 із 3 ГБ пам’яті, з’єднаних у SLI. Саме на цьому немодернізованому залізі запрацював AlexNet, модель, яку сьогодні називають точкою відліку сучасного машинного навчання.
Хуанг підтвердив, що дослідники Торонтського університету Алекс Крижевський, Ілля Суцкевер і Джеффрі Хінтон використали саме GTX 580 для навчання моделі. До того комп’ютерний зір спирався на написані вручну алгоритми, тоді як AlexNet зі своїми 60 млн параметрів уперше показав можливість глибокого самонавчання. Результат перевершив попередні технології більш як на 70%.
NVIDIA у ті роки не розглядала штучний інтелект як напрям розвитку: компанія зосереджувалася на 3D-графіці, геймінгу та ядерній архітектурі CUDA. GTX 580 створювалася для ігор і не мала спеціальних інструментів для роботи з нейромережами, але її паралельна структура виявилася ідеальною для таких задач.
Успіх AlexNet змусив NVIDIA радикально змінити стратегію та інвестувати в машинне навчання. Так з’явилися лінійки DGX, архітектура Volta з першими тензорними ядрами та технології на зразок DLSS.
По материалам: Подробности
0 Replies to “NVIDIA розкрила несподіване походження сучасного штучного інтелекту”